توضیحات
پروژه و تحقیق
برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.
برق و کامپیوتر
حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree
حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی
تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN
تحقیق جامعی از مدل N – gram
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سیستمهای کنترل گستردهDCS
امنیت در سیستم های plc و شبکه های صنعتی
کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey
یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv
تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort
نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف
تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی
تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی
مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند 1392 توسط ADMIN
1503. تشخیص هرز نامهها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1503
موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا Weka+ دیتاستdataset
عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامهها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
اجرای روشهای درختی:
روش درختی AD Tree
روش درختی AD Tree
روش درختی AD Tree
روش درختی DisicionStump
روش درختی J48
روش درختی J48 graft
روش درختی NB Tree
روش جنگل تصادفی Random Forest
روش درخت تصادفی Random Tree
روش درخت REP Tree
خلاصه:
هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروسهای کامپیوتری، کرمها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیلها دریافتی هرزنامه است. روشهای هیوریستیک برای مقابله با این پیامها شامل تکنیکهای ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حلهای الگوریتمهای یادگیری ماشین از ویژگیهای آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر میرسد.
دادهکاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاههای اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمانها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای دادهکاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی شناخته شده یادگیری ماشین استفاده میکنیم و نشان میدهیم که روش پیشنهادی میتواند پیامهای اسپم شناسایی کند.
سفارش پروژه
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسبها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی 1393 توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1012
موضوع:اجرای الگوریتم WK-means
شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسبها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی 1393 توسط ADMIN
انجام پروژه و پایان نامه
انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های
مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی؛ کارشناسی ارشد؛ دکترا پذیرفته می شود.
همچنین در این فیلد مشاوره برای انجام پروژه نیز صورت می پذیرد
برای مشاوره و دریافت اطلاعات بیشتر و نحوه انجام پروژه به لینک ززیر مراجعه کنید.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی
برچسبها: پروژه, پایان نامه, برق, کامپیوتر
منتشر شده در تاریخ جمعه بیست و سوم آبان 1393 توسط ADMIN
طراحی سایت هتل
کد پروژه: 1515
پروژه طراحی سایت هتل
شامل پیاده سازی برنامه نویسی + گزارش داکیومنت
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی، HTML,PHP,javaScript,Css
برچسبها: طراحی سایت, html, سایت هتل, dreamweaver
منتشر شده در تاریخ جمعه بیست و سوم آبان 1393 توسط ADMIN
تشخیص هرز نامهها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی
کد پروژه:1503
موضوع: تشخیص هرز نامهها(SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقالات:
Spam E-mail Detection by Random Forests Algorithm
AN IMPROVED OF SPAM E-MAIL CLASSIFICATION MECHANISM USING K-MEANS CLUSTERING
Email Spam Classification Using Machine Learning Algorithm
Email Classification and Summarization: A Machine Learning Approach
Challenges of the Email Domain for Text Classi cation
Email Classification with Co-Training
SPONGY (SPam ONtoloGY): Email Classification using Two-level Dynamic Ontology
Email Classification Using Data Reduction Method
شامل: مقاله + گزارش+ فایل شبیه سازی با وکا weka+ پاورپوینت
اجرای روشهای:
روش درختی AD Tree-Expand all the Path
روش درختی AD Tree-Expand Random Path
روش درختی AD Tree-Expand The heaviest Path
روش درختی DisicionStump
روش درختی J48
روش درختی J48 graft
روش درختی NB Tree
روش جنگل تصادفی Random Forest
روش درخت تصادفی Random Tree
روش درخت REP Tree
توضیحات: هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروسهای کامپیوتری، کرمها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیلها دریافتی هرزنامه است. روشهای هیوریستیک برای مقابله با این پیامها شامل تکنیکهای ساده از جمله لیست سیاه blacklisting فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حلهای الگوریتمهای یادگیری ماشین از ویژگیهای آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر میرسد. ما از چند مدل درختی شناخته شده یادگیری ماشین استفاده میکنیم و نشان میدهیم که روش پیشنهادی میتواند پیامهای اسپم شناسایی کند.
پروژه ای برای درس داده کاوی؛ سیستم خبره؛ یادگیری ماشین و ...
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسبها: شبیه سازی با وکا weka, داده کاوی, تشخیص اسپم یا هرزنامه
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان 1393 توسط ADMIN
تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی
کد پروژه: 1502
موضوع: تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی
THE COMPARISONS OF THE INFLUENCES OF PRIOR KNOWLEDGE ON TWOGAME-BASED LEARNING SYSTEMS
شامل: پرسشنامه + دیتاست + مقاله + فایل شبیه سازی با weka + پاورپوینت
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
توضیحات:
امروزه، یادگیری مبتنی بر بازی محبوب تبدیل شده است زیرا می تواند مزایای زیادی برای یادگیری دانش آموزان فراهم می کند. به عنوان مثال، انگیزه دانش آموزان می تواند افزایش یافته و اثربخشی یادگیری خود می تواند میرسند. با این حال، تحقیقات موجود است توجه زیادی به بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی پرداخت نمی شود. در
تلگرام
ایتا
