دوره آموزشی آمار فضایی به صورت حضوری و آنلاین

دوره آموزشی آمار فضایی - همراه با فیلم و کتاب - به صورت حضوری و آانلاین (جغرافیا - بهداشت - آب و هوا شناسی - اقتصاد - زمین شناسی - کشاورزی - محیط زیست - و …) مدرس: دکتر سعید جوی زاده طول دوره : دور روز (20 ساعت ) سرفصل دوره: آشنایی با نرم افزار ARCGIS و GEODA آشنایی با داده های مکانی و فضایی مدلسازی فضایی در منطقه مورد مطالعه آشنایی با آمار فضایی و کاربرد های آن در هزاره سوم تفاوت آمار کلاسیک با آمار فضایی همراه با مثال های کاربردی تحلیل اکتشافی داد ها و تفسیر و کاربرد و انجام آن در نرم افزار های مربوطه روابط فضایی و همبستگی: آشنایی با فاصله اقلیدسی آشنایی با فاصله منهتن آشنایی با روش های مفهوم سازی رابطه فضایی -روش معکوس فاصله - روش مربع معکوس فاصله - روش محدوده فاصله ثابت - روش منطقه تاثیر گذاری - روش زمان سفر - روش نزدیکترین همسایگی -روش مجاورت فضایی تحلیل الگوها -میانگین نزدیکترین فاصله همبستگی (مبانی آماری، آموزش عملی در نرم افزار، کاربرد و تفسیر نتایج) -خوشه های زیاد، کم (مبانی آماری، آموزش عملی در نرم افزار، کاربرد و تفسیر نتایج) -خوشه های فضایی چند جمله ای (مبانی آماری، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج) -خود مبستگی فضایی (مبانی آماری، آموزش عملی در نرم افزار، کاربرد و تفسیر نتایج) تهیه نقشه های خوشه ها: -تحلیل خوشه و ناخوشه(تعریف، مبانی آماری، آموزش عملی در نرم افزار، کاربرد و تفسیر نتایج) -تحلیل لکه های داغ (تعریف، مبانی آماری، آموزش عملی در نرم افزار، کاربرد و تفسیر نتایج) اندازه گیری توزیع جغرافیایی: -عارضه مرکزی(تعریف، مبانی آماری، آموزش عملی در نرم افزار، کاربرد و تفسیر نتایج) -توزیع جهت دار (تعریف، مبانی آماری، آموزش عملی در نرم افزار، کاربرد و تفسیر نتایج) -میانگین جهت خطوط(تعریف، مبانی آماری، آموزش عملی در نرم افزار، کاربرد و تفسیر نتایج) -میانگین مرکزی (تعریف، مبانی آماری، آموزش عملی در نرم افزار، کاربرد و تفسیر نتایج) - فاصله استاندار (تعریف، مبانی آماری، آموزش عملی در نرم افزار، کاربرد و تفسیر نتایج) رگرسیون وزنی جغرافیایی: -آشنایی با مفاهیم کواریانس، همبستگی و رگرسیون -اشکالات عمده در رگرسیون کلاسیک (خطی و چندگانه و …) -آشنایی با انواع خطاها و بررسی آنها -آشنایی با رگرسیون موزون جغرافیایی کارهای عملی: انجام چند پروژه کاربردی به صورت عملی و گام به گام همراه با انجام آنها در نرم افزار های مربوطه تحلیل اکتشافی داده های فضایی، تحلیل الگو، نقشه های خوشه ای، اندازه گیری توزیع جغرافیای، مدل سازی روابط فضایی. خوشه بندی فضایی، تابع ریپلی، آمارهG، خود هم بستگی فضایی آماره موران MORAN S I، تحلیل خوشه و ناخوشه، تحلیل لکه های داغ و سرد، میانگین مرکزی و فاصله استاندارد، توزیع جهت دار جغرافیایی، میانگین مرکزی و رگرسیون جغرافیایی وزنی. ضریب آماری دومتغییره موران، تحلیل فضایی، تحلیل ناحیه ای، تحلیل اکولوژیک ...